95-103 Принципы и методы моделирования прогноза развития глободероза картофеля в зависимости от агрометеорологических условий. Шестеперов А. А., Лукьянова Е. А.

ПАРАЗИТЫ РАСТЕНИЙ

Скачать статью в PDF формате

УДК 932.938.651
DOI: 10.31016/1998-8435-2018-12-2-95-103


Принципы и методы моделирования прогноза развития глободероза картофеля в зависимости от агрометеорологических условий.

Александр Александрович Шестеперов 1,Е. А. Лукьянова 2


1–2 Всероссийский научно-исследовательский институт фундаментальной и прикладной паразитологии животных и растений
им. К. И. Скрябина, 117218, Москва, ул. Б. Черемушкинская, д. 28; e-mail: shesteperov@vniigis.ru

Поступила в редакцию: 27.03.2018; принята в печать: 25.04.2018


Аннотация

Цель исследований: разработать вербальную, аналоговую, математическую модели прогноза развития глободероза картофе-
ля в зависимости от агрометеорологических условий.

Материалы и методы. Проведен анализ отечественной и зарубежной литературы по вопросам эпифитотиологии, моделиро-
вания, а также обобщены имеющиеся литературные данные и собственные наблюдения по влиянию метеорологических условий
на развитие глободероза картофеля. Для разработки вербальной, аналоговой, математической модели была использована база
данных, полученных в г. Кондрово Калужской области. Из 40 опытных участков и делянок был выбран один, на котором в течение
1979–1993 гг. выращивали восприимчивый сорт Синеглазка. На участке со средним плодородием почвы плотность популяции не-
матоды колебалась от 14 900 до 27 300 (в среднем 20 600) яиц и личинок на 100 см3 почвы. Развитие глободероза оценивали ежегодно
в июле по шкале для наземной визуальной оценки поражения глободерозом растений картофеля в баллах.
В течение вегетационного периода проводили фенологические, фитосанитарные и фитогельминтологические учеты и наблюде-
ния на опытном участке. Корреляционный и регрессивный анализ собранного материала был проведен с использованием компью-
терной программы Microsoft Excel.

Результаты и обсуждение. С помощью корреляционного анализа были рассчитаны коэффициенты корреляции для метеорологи-
ческих факторов, тесно связанных с развитием глободероза за 15 лет. Определены предикторы (среднесуточная температура,
количество и число осадков) для краткосрочных прогнозов развития глободероза на посадках картофеля со средним уровнем пло-
дородия. В результате регрессивного анализа получены математические модели прогноза развития глободероза в зависимости
от агрометеорологических факторов. Достоверность математической модели, т. е. отличие расчетных данных от ретроспек-
тивных в среднем составляет 3,6%. Адекватность математической модели проверена на ретроспективных данных с использо-
ванием коэффициента корреляции между результатом прогноза развития глободероза и фактическими данными. Он равен 0,83.
Оправдываемость прогноза варьирует от -36,8 до 35,6%.

Ключевые слова: глободероз, картофель, золотистая картофельная нематода, метеорологические факторы, прогностическое
моделирование, математическая модель.

Для цитирования: Шестеперов А. А., Лукьянова Е. А. Принципы и методы моделирования прогноза развития глободеро-
за картофеля от агрометеорологических условий // Российский паразитологический журнал. 2018. Т. 12. № 2. С. 95–103.
https://doi.org/10.31016/1998-8435-2018-12-2-95-103.

© Шестеперов А. А., Лукьянова Е. А.